あるあるいーと
データサイエンスあるある - 1 -
ゆう👱🏻♀️|外コンデータサイエンティスト|note:データドリブンカップルの日常 @datadrivenlove
【データサイエンスあるある】 結局GitHubが最強😏
#機械学習
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#駆け出しエンジニアと繋がりたい
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https://t.co/DgSMbOsnW1
2022-08-16 22:52
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データドリブンカップルの日常|コンサル×データサイエンス @datadrivenlove
【データサイエンスあるある】 パラメータチューニングでAccuracy0.5%アップなら大満足です🥹
https://t.co/DBFgRhrQw6
2022-08-15 17:27
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【データサイエンスあるある】 トレーニングデータには余裕勝ちでもバリデーションデータとテストデータには勝てません😣
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2022-08-13 18:02
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【データサイエンスあるある】 機械学習屋さんは結局統計屋さん
https://t.co/P2nr7iKawM
2022-08-12 22:42
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【データサイエンスあるある】 よくわからない分布はとりあえず正規分布
https://t.co/ddi5ZJdkJJ
2022-08-12 01:10
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【データサイエンスあるある】 処理速度は課金によって解決しがち、コードの高速化は後回し
2022-08-10 10:43
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【データサイエンスあるある】 初心者におすすめみたいな感じだけどカステラ本は普通にむずい
2022-08-09 16:14
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【データサイエンスあるある】 AlphaGoなどAIが注目になった領域だけど、意外と強化学習を使ったことない
2022-08-08 15:35
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【データサイエンスあるある】 日常生活で「過学習」だの「汎化性能」だの無意識に使ってしまう
2022-08-07 22:44
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【データサイエンスあるある】 とりあえずGoogle ScholarからのDeepLからのPapers With CodeからのGitHub
2022-08-07 22:09
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【データサイエンスあるある】 プログラム上使うけど、変分推論を式展開まで理解できてる人ほぼいない
2022-08-07 22:06
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【データサイエンスあるある】 LightGBMにつっこんだ後はとりあえずSHAPをみる
2022-08-07 22:04
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【データサイエンスあるある】 テーブルデータで予測といわれたらとりあえずLightGBMにつっこむ
2022-08-07 22:03
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